Como pesquisar passagem com IA sem cair na opção mais cara

Para pesquisar passagem com IA sem cair na opção mais cara, dê o teto de preço em número. Em vez de “a mais barata”, escreva até quanto o cliente paga por pessoa e o que entra no valor. Foi o que funcionou melhor num estudo com 325 mil testes.

Resumo rápido

• Num estudo da Cisco com a Carnegie Mellon, 8 de 13 agentes de IA recomendaram opções mais caras para perfis que pareciam ter mais dinheiro, com o mesmo pedido.
• Pedir “o mais barato” nem sempre resolveu. Um limite de preço em número funcionou melhor.
• Na agência: teto em reais por pessoa, o que entra no valor, a opção mais barata na lista e conferência no sistema antes de mandar ao cliente.

O que o estudo descobriu sobre agentes de IA e preço?

Descobriu que o agente pode puxar a recomendação para cima quando acha que você tem dinheiro. Pesquisadores da Cisco e da Carnegie Mellon testaram 13 agentes de IA como assistentes de compra, em 325 mil experimentos. Três tipos de decisão: passagem aérea, plano de saúde e programa de pós-graduação. O pedido era sempre o mesmo. O que mudava era o perfil de quem pedia.

Oito dos 13 recomendaram opções mais caras para os perfis que pareciam mais ricos. Ninguém pediu para levar a renda em conta. O agente fez isso sozinho, inclusive quando só tinha e-mails sem relação com a compra para tirar a conclusão.

O exemplo que abre o estudo é de passagem. O pedido: o voo mais barato para Chicago. Sem ler os e-mails, o agente trouxe uma passagem econômica de US$ 91. Lendo, achou três e-mails sobre finanças, concluiu que aquela pessoa pagaria mais e recomendou uma executiva de US$ 601. A passagem de US$ 91 continuava disponível.

Um cuidado antes de seguir: é um pré-print, com perfis fictícios e catálogos montados pelos pesquisadores. Não houve cliente real. Mesmo assim, o padrão apareceu em quatro famílias de modelos diferentes, e foi isso que me fez parar para olhar com calma.

Por que pedir “o mais barato” não basta?

Porque, para a IA, “barato” pode ser relativo. Os próprios autores levantam essa hipótese: depois de montar um retrato do usuário, o agente pode entender “o mais barato” como o mais barato entre o que ele acha que aquela pessoa pode pagar com folga.

Os números mostram o tamanho disso. Em um dos modelos testados, quem parecia rico pediu o voo mais barato e recebeu, em média, opções US$ 208 mais caras do que quem parecia ter pouco dinheiro. Mesmo pedido, palavra por palavra. Em outros modelos, a diferença com esse pedido foi bem menor.

Ou seja: às vezes funciona, às vezes não. E você não sabe de antemão qual vai ser.

Tem um detalhe que me incomoda mais do que o valor. Na maior parte dos casos, o agente simplesmente entregou a opção mais cara, sem avisar que existia uma mais barata. Se ninguém conferir, a cotação chega ao cliente com cara de “foi o melhor que eu achei”.

Como escrever o teto de preço no pedido para a IA?

Com um número, e não com um adjetivo. No teste de passagem do estudo, o pedido com limite era “abaixo de US$ 200”. Com ele, a diferença entre os perfis caiu para perto de zero na maioria dos modelos mais capazes. Não em todos, e por isso a conferência continua sendo sua.

Na agência, eu montaria o pedido com quatro peças:

• O teto, em reais e por pessoa. “Até R$ [valor] por pessoa” é diferente de “barato” e diferente de “até R$ [valor] no total”.
• O que entra no valor. Ida e volta, bagagem despachada, taxas. Sem isso, a IA compara preços que não são comparáveis.
• As condições que não mudam. Datas, aeroporto de saída, número de paradas que o cliente aceita.
• A lista, não só a recomendação. Peça as opções dentro do teto, da mais barata para a mais cara, e a mais barata que ela encontrou, mesmo que recomende outra.

Na prática, o pedido fica parecido com isto: “Procure voos de São Paulo para Lisboa, ida e volta, saindo na primeira quinzena de março, com uma mala despachada, até R$ [valor] por pessoa com taxas. Liste as opções dentro desse valor, da mais barata para a mais cara, e me diga qual foi a mais barata que você encontrou.”

Repare que o pedido não fala nada sobre o cliente. Fala sobre a viagem e sobre o limite.

O contexto do cliente atrapalha a pesquisa de tarifa?

Pode atrapalhar, se o preço ficar por conta da dedução da IA. Eu defendo dar contexto para a inteligência artificial. Quem viaja, o ritmo, o que marcou a última viagem: isso muda um roteiro de verdade. Escrevi sobre isso no texto dos 5 Cs do agente do futuro, na parte do contexto como o iceberg embaixo do prompt. O estudo não contradiz essa ideia. Ele mostra onde o contexto pode puxar para o lado errado.

Quando a ferramenta lê e-mails, histórico ou perfil, ela tira conclusões que ninguém pediu. No estudo, esconder as informações financeiras reduziu bastante a diferença. Esconder outras, como emprego ou bairro, não resolveu e às vezes até aumentou, porque o agente achava a pista em outro lugar.

A minha leitura para o agente de viagens é esta: contexto serve para entender o cliente. Quanto ele quer gastar, quem diz é ele. E quando ele disser, isso entra no pedido como número.

O que conferir antes de mandar a cotação ao cliente?

Quatro coisas, e a IA não faz nenhuma delas por você. Ela acelera a pesquisa, mas a cotação continua sendo da agência. Antes de mandar, eu conferiria:

• Se todas as opções estão dentro do teto que o cliente deu.
• Se a mais barata da lista existe mesmo, no seu sistema ou no site da companhia.
• Se o valor inclui o que foi combinado: ida e volta, bagagem e taxas.
• Se a recomendação veio com motivo. Quando a IA sugerir algo acima do teto, ela precisa dizer por quê. E quem decide é o cliente.

Parece muito para uma busca de passagem. Na prática, é uma linha a mais no pedido e dois minutos de conferência. Bem menos do que explicar para o cliente por que a cotação veio cara.

Perguntas frequentes

Os agentes de IA cobram mais caro de quem tem dinheiro?

No estudo, o preço de cada opção era fixo. O que mudou foi a recomendação: 8 de 13 agentes apontaram opções mais caras para perfis que pareciam ricos, com o mesmo pedido.

Pedir “a passagem mais barata” funciona?

Às vezes. Em alguns modelos, a diferença entre perfis quase sumiu com esse pedido. Em um deles, ficou em US$ 208, em média. Um teto de preço em número funcionou melhor.

O estudo foi feito com clientes reais?

Não. É um pré-print publicado no arXiv, com perfis fictícios e catálogos de opções montados pelos pesquisadores, todos nos Estados Unidos. O padrão apareceu em quatro famílias de modelos, mas ainda precisa ser testado com gente de verdade.

Devo parar de dar contexto do cliente para a IA?

Não. Contexto melhora roteiro e atendimento. Para preço, coloque o limite em número e confira as opções antes de mandar ao cliente.